曲のバッキングトラックがあり、それぞれが曲のリードボーカルを演奏している2人の異なる歌手を録音するとします。
最初の歌手が物理的に2番目の歌手になっているように聞こえる信号処理は可能ですか?したがって、2人の人が歌っているのが聞こえるので、2つのパフォーマンス間の単純なクロスフェードではありません。
曲のバッキングトラックがあり、それぞれが曲のリードボーカルを演奏している2人の異なる歌手を録音するとします。
最初の歌手が物理的に2番目の歌手になっているように聞こえる信号処理は可能ですか?したがって、2人の人が歌っているのが聞こえるので、2つのパフォーマンス間の単純なクロスフェードではありません。
私が見たクールなトリックは、最後の音符を他の歌手が期待して歌い続けるところまで拡張することです。これはシームレスでスムーズな移行です。正しく行うと素晴らしいですね
これは、あらゆるタイプのオーディオモーフィング、特に音声の頼れるツールになります。 https://kyma.symbolicsound.com/sound-and-video-clips/コードで拡張可能なGUIシステムはかなり簡単に習得できます。大学の電気音響研究所の1つにKyma / Capybaraシステムがありました。これは、多くの複雑なDSPアルゴリズムに対応しているためです。
基本的に、時系列のパフォーマンスのタイムラインビューと、サウンドモーフをグラフィカルに作成できるフィルターウィンドウがあります。アイコンを使用します。
人間の耳は音の区別に非常に優れているため、ボーカルトラックを著しく変更しないと、これを行うのに苦労します。
音声の認識できる違いの1つは音色です。音色は、周波数スペクトルと、聞いている人を識別できるサウンドエンベロープで構成されています。
周波数スペクトル分析を使用して2つの音声の差を識別し、各音声に適用してより似た音にすることができる周波数フィルターを作成することができます。 EQフィルターを適用する必要がある場合もあります。
次に、両方のボーカルトラックにフィルタリングを適用してクロスフェードを目立たなくするか、移行前または移行中にエフェクトとしてフィルタリングを適用して、切り替え中に音声を不明瞭にします。
どのソフトウェアを使用するかはわかりませんが、その機能は確かに存在します。